一、AI 分析模型（LLM）选型
DeepSeek V4 Flash
决赛圈对比 DeepSeek V4 Flash vs Qwen3.7 Plus：两个维度打平、速度碾压 3 倍，故选 DeepSeek V4 Flash。
1.1 打分维度（BenchLM MMLU-Pro）
| 模型 | 打分 | 结论 |
|---|---|---|
| Qwen3.7 Plus | 88.5%[8] | 略高 2.1 分，但差距很小，可视为同一水平 |
| DeepSeek V4 Flash | 86.4%[8] | 打平 |
注：MMLU-Pro 已接近饱和，前沿模型分数都挤在 87–94 分，2–5 分的差距属于正常波动，不足以区分谁更强。
1.2 成本维度（1,550 输入 token + 1,750 输出 token / 次）
| 模型 | 输入价 | 输出价 | 单次成本 | 月成本（90 次） |
|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash（高峰） | 3.0[9] | 9.0[9] | ¥0.0204[9] | ¥1.84[9] |
| Qwen3.7 Plus（标准价） | 2.4[10] | 9.6[10] | ¥0.0205[10] | ¥1.85[10] |
token 口径：输入 1,550 ≈ 文章正文 546（420 词 × 1.3/词）+ 系统提示词约 1,000（含输出格式要求与 few-shot 示例）；输出 1,750 ≈ 7 个长难句 × 250/句（已关闭思维链，不含 reasoning token）。
结论：单次成本差 < 1%，几乎打平，成本不构成差异。
1.3 速度维度（40 篇考研真题实测，流式输出）
| 模型 | 平均首 token 延迟 | 平均总时长 | 输出速度 |
|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash | 0.58 秒 | 11.45 秒 | 556 字符/秒 |
| Qwen3.7 Plus | 1.12 秒 | 34.32 秒 | 187 字符/秒 |
数据来源：本项目自建评测实测（近 10 年考研英语一真题 40 篇，低谷与高峰各跑一轮，两模型发相同请求、流式输出、关闭思维链），非引用外部数据，故无上标编号。
- DeepSeek 高峰比低谷只慢 5%（噪声内），峰谷定价只影响价格、不影响速度；
- DeepSeek 始终比 Qwen 快约 3 倍。
不是。Qwen 平均输出 6353 字符 vs DeepSeek 6018 字符，只长 5.6%；真正原因是输出速度差 3.1 倍（582 vs 187 字符/秒）。即使 Qwen 输出缩短到一样长，按 187 字符/秒仍需约 32 秒，依然慢 3 倍。DeepSeek 的快是实打实的，不是靠「少输出」换来的。
1.4 三维度结论
| 维度 | DeepSeek V4 Flash | Qwen3.7 Plus | 结果 |
|---|---|---|---|
| 打分 | 86.4%[8] | 88.5%[8] | 打平 |
| 成本 | ¥0.0204/次[9] | ¥0.0205/次[10] | 打平 |
| 速度 | 11.45 秒（实测） | 34.32 秒（实测） | DeepSeek 快 3 倍 |
拍照后等 11 秒（DeepSeek）vs 34 秒（Qwen），对用户体感是决定性的差距。
二、OCR 选型
有道智云「试卷手写体擦除」
综合「产品定位」与「成本」两项考量选定：定位上它与腾讯云同属「试卷」垂直场景，区别于百度/合合的通用定位；成本上按量 0.1 元/次，与合合并列最低。
2.1 为什么不用 DeepSeek OCR？
| 问题 | 说明 |
|---|---|
| 不允许商用 | DeepSeek OCR 的授权协议不支持商业应用 |
| 输出不稳定 | 不同运行间结果会变化（non-deterministic），无法保证审计追踪 |
| 特定场景偏科 | 复杂表格（多表头）会丢行丢列，手写体识别落后于商业方案 |
| 第三方托管质量不一 | 通过第三方平台调用可能出现 API 与网页体验不一致 |
| 幻觉问题 | 模型有时会「读出」图片中不存在的内容 |
2.2 主流 OCR 厂商全景对比
| 厂商 | 试卷手写擦除 | 合规/网络 | 计费方式 |
|---|---|---|---|
| 腾讯云 | ✅ 专门接口 | ✅ 国内 | 按次 |
| 有道智云 | ✅ 有 | ✅ 国内 | 按次 |
| 百度智能云 | ✅ 有（文档去手写） | ✅ 国内 | 按次 |
| 合合信息 | ✅ 有（自动擦除） | ✅ 国内 | 按次 |
| AWS Textract | ❌ 需自研 | ⚠️ 境外 | 按页 |
| Azure Document Intelligence | ❌ 需自研 | ⚠️ 境外 | 按页 |
| Google Document AI | ❌ 需自研 | ⚠️ 境外 | 按页 |
结论：国外三家（AWS/Azure/Google）不具备试卷手写擦除能力（需自行开发），且存在数据出境合规风险，故候选聚焦国内 4 家。
2.3 候选厂商对比（定位 · 能力 · 成本）
| 厂商 | 定位 | 能力特点 | 普通提取 （单次） | 试卷擦除 （单次） | 免费额度 |
|---|---|---|---|---|---|
| 有道智云 ✅ | 垂直「试卷」 | 私有化、Android/iOS SDK、CSA STAR+ISO 认证、教育起家 | 0.007 元/次（按量）[1]；资源包未查到 | 0.1 元/次（按量）[2]；资源包 0.006（存疑）[2] | 新客体验金[2] |
| 百度智能云 | 通用 | 价格低、支持 PDF 多页 | 0.005 元/次（按量）[3]；资源包 0.005（1 万次 ¥50）[3] | 0.13 元/次（按量）[4]；资源包 0.11（1 万次 ¥1100）[4] | 100 次测试[4] |
| 腾讯云 | 垂直「试卷」 | 云生态协同、每月 1000 次免费额度 | 0.15 元/次（按量）[5]；资源包 0.12（1000 次 ¥120）[5] | 按量未列明[5]；资源包 0.18（1000 次 ¥180）[5] | 1000 次/月（共享）[5] |
| 合合信息 | 通用 | 可指定区域擦除、18 年 OCR 积累 | 0.0099 元/页起（套餐，限购）[7] | 0.1 元/次（按量）[6]；套餐 0.04（1 万次 ¥400）[6] | 5 次[6] |
四家都有资源包，上表小字为各家的资源包/套餐价（均能省 20%~60%）。但本项目用量小，买资源包用不完会过期作废，故成本一律按「按量价」测算。
口径说明（重要）：同一厂商的"按量"与"资源包"是两种价格，数字不同。对比时必须用同一口径——
· 按按量口径：有道提取 0.007、腾讯云提取 0.15（擦除按量腾讯云未列明，无法直接比）；
· 按资源包口径：腾讯云提取 0.12、擦除 0.18，即擦除比提取贵 50%。
四家的擦除价（0.1~0.18 元/次）都远高于各自的提取价（0.005~0.15 元/次），这个结论在两种口径下都成立。
关于"普通提取"这列：指各家的通用文字识别（只认字、输出文本），用来对比"擦除"到底贵多少。可以看出——擦除都比普通提取贵得多（有道 14 倍、百度 26 倍），因为擦除是"图像修复"类任务，技术难度远超"认字"。
关于腾讯云的 0.18 元/次：这是「试卷手写擦除」的专项资源包（1000 次 ¥180），与「通用印刷体识别」包（1000 次 ¥120）是两个各自独立的资源包，不能混用。若流程为"擦除 + 识别"两步，腾讯云需同时买两个包，合计 0.30 元/次；有道则为 0.1 + 0.007 ≈ 0.107 元/次。
2.4 为什么选有道智云
基于上表的定位与成本数据，选型理由如下：
选型理由（定位 + 成本双维度）
| 考量维度 | 有道智云 | 说明 |
|---|---|---|
| 定位 | 垂直「试卷」 | 与腾讯云并列，比百度/合合的通用定位更聚焦本项目场景 |
| 成本 | 0.1 元/次（按量） | 与合合并列最低，比腾讯云（0.18）便宜约 44% |
| 教育场景积累 | 网易有道教育起家 | 错题本、组卷等场景专做，与考研长难句场景契合（通用 OCR 厂商所没有的） |
| 私有化 | ✅ 支持 | 满足数据不出域 |
| 安全合规 | CSA STAR + ISO 双认证 | 合规保障 |
| 接入方式 | API + Android/iOS SDK | 移动端拍照场景好集成 |
结论：在"4 家都支持试卷擦除"的前提下——成本维度有道与合合并列最低（均为 0.1 元/次），再叠加"试卷垂直定位 + 教育场景积累"这两项合合不具备的优势，最终选定有道。
三、技术选型决策一览
| 组件 | 选型 | 核心理由 |
|---|---|---|
| AI 分析模型 | DeepSeek V4 Flash | 打分/成本与竞品打平，速度快 3 倍且高峰稳定，已实测验证 |
| OCR 服务 | 有道智云（试卷手写体擦除） | 试卷垂直定位 + 擦除成本并列最低（0.1 元/次）+ 教育场景积累 |
四、参考来源
本页的价格与能力数据均来自以下官方页面，可自行核实。
OCR 价格与能力（对应 2.3 表中的上标编号）
| 编号 | 来源 | 地址 |
|---|---|---|
| [1] | 有道智云《通用 OCR 计费说明》 | zhiyun.youdao.com/docs/doc-ocr-price.s |
| [2] | 有道智云《试卷手写体擦除》产品页 | zhiyun.youdao.com/new/handwritingErasure.s |
| [3] | 百度智能云《通用场景文字识别》价格文档（2026-02-06 更新） | ai.baidu.com/ai-doc/OCR/9k3h7xuv6 |
| [4] | 百度 AI《文档图像处理 4 项能力正式商用》 | ai.baidu.com/support/news?id=3005 |
| [5] | 腾讯云《文字识别 计费概述》（2026-08-27 更新） | cloud.tencent.com/document/product/866/17619 |
| [6] | 合合信息 TextIn《自动擦除手写文字》 | textin.com/market/chager/text_auto_removal |
| [7] | 合合信息 TextIn《在线文字识别产品方案》 | textin.com/news/20250709174230446 |
LLM 部分
| 编号 | 来源 | 地址 |
|---|---|---|
| [8] | BenchLM MMLU-Pro 榜单（打分依据） | benchlm.ai/benchmarks/mmlu-pro |
| [9] | DeepSeek 官方定价页 | api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing |
| [10] | 阿里云百炼 模型定价（Qwen 价格） | help.aliyun.com/zh/model-studio/model-pricing |
| [11] | 智谱 GLM 开放平台定价 | open.bigmodel.cn/pricing |
| [12] | Kimi 开放平台 | platform.kimi.com |
说明：LLM 的速度数据（首 token 延迟、总时长、输出速度）为本项目自建评测实测所得——用近 10 年考研英语一真题 40 篇，在低谷与高峰两个时段各跑一轮，两模型发相同请求、流式输出、关闭思维链，非引用外部数据。