扇贝单词竞品分析报告

扇贝单词

竞品分析报告

—— 对比百词斩 / 墨墨 / 不背单词 / 沪江开心词场

数据声明：本报告数据来源于App Store官方页面、产品官网、高校官方网站等一手来源，以及博研咨询、PMarket Research等第三方研究报告。其中第三方行业报告数据存在严重内部矛盾，已标注“数据矛盾”，仅作定性参考。

摘要

中国背单词APP赛道已从流量红利期进入AI能力深度整合与产品生态竞争的新阶段。扇贝单词凭借14年行业深耕（2011年上线）、累计超2亿注册用户、自研精简单词智能系统国家专利（ZL 2024 1 1008490.X）以及率先接入DeepSeek大模型的技术布局，构建了"AI精简+应试闭环+产品矩阵"的三位一体壁垒，在考研、四六级等重度备考人群中具备强心智优势 [1] [2]。

行业层面，全球语言学习APP市场2025年规模约128亿美元，预计2032年达421亿美元，CAGR达18.5% [3]。但国内背单词细分赛道的第三方报告数据存在严重矛盾——不同机构给出的2025年市场规模从86亿到128.6亿元不等，市占率排名（百词斩第一vs墨墨第一vs扇贝第一）亦各不相同，本报告对这些数据均标注矛盾、不作为确定事实引用。

竞争格局上，行业已形成"三足鼎立+差异化错位"的梯队结构：百词斩以"图背单词"和趣味化运营覆盖最广人群；墨墨以抗遗忘算法和单词上限模式在备考群体中建立高粘性；扇贝则以"精简+AI+闭环"在应试效率赛道建立差异化；不背单词凭借语境记忆和极简设计占据品质用户心智；沪江开心词场以游戏化和多语种作为沪江网校的流量入口。

第一章 行业市场情况

1.1 全球语言学习APP市场概览

全球语言学习APP市场正处于高速增长期。2025年全球市场规模约为128.3亿美元，预计到2032年将达到421.4亿美元，复合年增长率（CAGR）为18.5% [3]。从区域格局看，亚太地区以42.4亿美元的市场规模成为最大区域市场，占全球总量的33%，这与中国、日本、韩国等东亚国家对英语学习的强劲需求直接相关 [3]。

从产品维度看，英语学习类APP占据了全球语言学习APP市场的最大份额——2025年英语方向占比达48.3% [3]。海外市场以Duolingo为绝对龙头，2025财年其DAU达5270万、年收入突破10.4亿美元 [4]。与之相比，国内背单词赛道呈现多强并存、无绝对垄断的竞争结构。

另一份全球英语学习APP市场报告则给出了略有差异的数据：2025年市场规模约为92亿美元，CAGR为12.6%，Duolingo以26.6%的份额居首，Babbel以21.9%紧随其后 [5]。两份报告的差异主要源于统计口径不同——前者统计所有语言学习APP，后者仅统计英语类。

1.2 中国背单词APP市场规模与数据矛盾

[重要提示] 国内背单词细分市场的第三方研究数据存在严重冲突，不可作为确定事实引用。 本节如实记录多份报告的数据差异，供读者自行判断。

经检索发现，以"博研咨询"名义发布的多份行业报告（发布于豆丁网，时间跨度2026年3月至5月）对同一市场给出了差异极大的数据：

• 报告A（2026年3月发布）：2025年中国背单词软件市场规模86亿元，同比增长24.6% [6]

• 报告B（2026年4月发布）：2025年中国单词背诵软件市场规模89.6亿元，同比增长14.1% [7]

• 报告C（2026年5月发布）：2025年中国背单词软件行业市场规模128.6亿元，数据基于QuestMobile 2025年Q1教育类APP用户实际支出数据与ARPU值加权测算 [8]

• 报告D（2026年6月发布）：2024年中国单词王行业市场规模49.6亿元，同比增长28.9% [9]

四份报告均来自同一机构（博研咨询/北京博研智尚信息咨询有限公司），发布时间仅相差2个月，但2025年市场规模数据从86亿到128.6亿元，相差42.6亿元，幅度达50%。

关于市场增长趋势，各报告相对一致的判断是：行业正处于增长期，驱动力包括AI技术落地、用户付费意愿提升、下沉市场渗透等。但具体增速差异同样较大（从14.1%到24.6%不等）。

1.3 竞争格局与市场份额

同样地，市占率排名在不同报告中差异极大，排名顺序甚至完全相反：

• 报告A：百词斩28.4%第一、墨墨19.7%第二、扇贝14.2%第三、不背8.9%第四、沪江6.3%第五 [6]

• 报告B：扇贝24.2%第一、百词斩22.7%第二、墨墨21.4%第三、不背6.1%第四、沪江4.3%第五 [7]

• 报告C：墨墨2360万MAU第一、扇贝1920万第二、不背1750万第三（四家头部合计MAU占61.3%） [8]

三份报告给出了三种完全不同的排名顺序（百词斩第一vs扇贝第一vs墨墨第一），且市占率数值差异显著。这意味着目前没有任何一份第三方报告的市占率数据可以独立采信。

从用户结构看，行业核心用户以大学生群体为主（占比约43.7%），K12阶段学生占28.9%，考研与出国留学备考人群合计占19.3%，职场英语用户占8.1% [6]。这一用户结构解释了为什么暑假、开学季、考研报名前后会成为背单词APP的流量高峰。

1.4 各产品用户规模（官方/第三方披露）

以下是各产品披露的用户规模数据，注意统计口径不同（注册用户vs月活vs日活vs下载量），不可直接横向比较：

需要特别说明的是：扇贝的2亿注册用户数据来自App Store官方应用描述，可信度最高；墨墨的"3亿下载"来自第三方下载站的产品介绍，且下载量与注册用户之间存在较大差距（同一用户多次安装/卸载会被重复统计）；其余数据均来自第三方研究报告，可信度有限。

1.5 行业发展趋势

尽管行业整体数据存在矛盾，但以下趋势在多份报告和产品迭代中均得到印证：

第一，AI从功能点缀转向核心竞争力。 头部产品均已完成大模型接入，但深度和方向差异明显——扇贝将AI深度嵌入学习路径规划（精简任务、动态复习），百词斩侧重AI口语和内容生成，墨墨聚焦记忆算法优化，不背单词主打语境化和语音交互 [12] [2]。

第二，从纯工具向学习生态演进。 背单词APP不再满足于做词汇工具，而是向阅读、听力、口语、课程等上下游延伸，构建"记-练-用"的闭环。扇贝的单词+阅读+听力矩阵、百词斩的薄荷阅读+番茄英语+硬件都是这一趋势的体现 [13] [12]。

第三，软硬一体化探索加速。 百词斩推出了单词机Max（3.52英寸墨水屏），扇贝与华为鸿蒙生态深度协同，硬件正在成为背单词产品新的流量入口和变现渠道 [14]。

第二章 产品定位与开发商背景

2.1 五款产品定位速览

2.2 扇贝单词：应试导向的科学记忆平台

扇贝单词是五款产品中成立最早的之一（2011年上线），由南京贝湾信息科技有限公司开发运营，注册资本269.8万元 [15]。其产品定位可以概括为"科学记忆+应试提分"的双轮驱动——不仅要让用户记住单词，更要在考试中用得出来、能得分。

这一定位体现在产品设计的各个层面：App Store官方描述开宗明义写道"扇贝单词：记得住，更能「应用」与「得分」。不只是背单词，更是一套完整应对英语考试的学习方案" [1]。产品功能也围绕应试场景深度定制：考研专属首页、考频标注、真题例句、短文填词（首字母填空/选词填空）、试卷字体切换等 [13]。

目标人群以有明确考试目标的学习者为主——考研、四六级、雅思托福、中高考等。这种定位决定了扇贝的用户群体付费意愿更强、对学习效果更敏感，但也对产品专业性和内容质量提出了更高要求。

2.3 百词斩：趣味化图像记忆的大众型产品

百词斩由成都超爱学习科技有限公司开发，2012年成立，已完成D轮融资（经纬中国A轮、中国文化产业投资基金B轮、红杉资本C轮、腾讯D轮），是五款产品中融资轮次最高、资本背景最强的玩家 [9]。

"一词一图"是百词斩最标志性的产品特色——为每个单词匹配一张场景图片，通过视觉联想帮助记忆。这种方式降低了背单词的心理门槛，使产品更容易下沉到K12和英语基础较弱的用户群体。第三方测评总结其核心优势为"专属趣味配图，抽象单词也能直观理解"和"游戏化闯关+PK打卡，增强学习动力" [16]。

百词斩的目标人群最广——从小学到职场、从英语零基础到高阶备考均有覆盖，但用户心智更多停留在"有趣、轻松"而非"高效、提分"。这既是它的优势（获客容易、用户基数大），也是它的挑战（在重度备考人群中的专业形象较弱）。

2.4 墨墨背单词：算法驱动的精准抗遗忘工具

墨墨背单词由清远墨墨教育科技有限公司（成都墨墨科技）开发，2014年成立，是五款产品中唯一未披露融资信息的独立玩家 [10]。其产品定位极其聚焦——就是"抗遗忘"三个字。

墨墨的所有产品设计和运营逻辑都围绕"记住单词"这个核心目标展开。官方介绍称其"依托1200亿+用户真实记忆行为数据，自研高精度遗忘曲线模型，精准定位每个单词遗忘节点，动态调整复习计划" [10]。这种极致的算法聚焦也体现在学术产出上——墨墨团队在ACM SIGKDD和IEEE TKDE等顶级数据挖掘会议和期刊上发表过相关论文，这在国内背单词APP中是独一份的。

目标人群以重度备考用户为主，尤其是考研和四六级考生。墨墨的用户以"用脚投票"的方式认可了其算法的有效性——即使有单词上限的限制（免费用户有词量限制，需要购买才能学更多词），用户仍然愿意为了更好的记忆效果留下来甚至付费。

2.5 不背单词：语境浸入式的极简主义产品

不背单词由北京艾斯酷科技有限公司（Beijing Is-Cool Technology Co., Ltd.）开发，2012年成立，以"语境记忆"为核心差异化卖点 [17] [18]。

"不背单词"这个名字本身就传递了产品理念——不是死记硬背，而是在真实语境中自然习得。产品内置150万+原声例句，出自影视剧、纪录片、新闻、演讲等真实场景，由轻听英语提供正版音频支持 [19]。这种"听原声例句记单词"的方式，让用户在记住单词的同时也掌握了它的真实用法和搭配。

不背单词的另一大特色是极简的产品设计——无开屏广告、无弹窗推送、干净的界面、每日更换的单词壁纸，营造了沉浸式的学习氛围 [20]。这种品质感吸引了一批对产品体验有较高要求的用户，主要是大学生和备考人群。

2.6 沪江开心词场：游戏化闯关的多语种流量入口

沪江开心词场是沪江教育旗下的背单词产品，由上海行藏科技（集团）股份公司开发运营，2011年上线，是行业最早的玩家之一 [21] [22]。

其核心定位是"游戏化背单词"——将词库设计成游戏关卡，用户通过闯关、PK、收集词能量等游戏化方式学习单词。官方称采用"MAP（Meaning-Association-Practice）记忆法"，通过关联记忆和反复练习帮助记忆 [21]。

多语种覆盖是沪江开心词场的差异化优势——支持英语、日语、韩语、法语、德语、西班牙语、泰语、意大利语、俄语等十大语种，远超其他几款以英语为主的产品 [23]。这与其背靠沪江网校的多语种课程体系直接相关。

在五款产品中，沪江开心词场的定位最偏向"流量入口"——它自身的变现能力相对较弱（主要通过词能量充值和少量课程），更重要的功能是为沪江网校的付费课程导流。第三方数据显示其付费转化率仅为3.3%，低于扇贝的4.7%和百词斩的4.1% [11]。

第三章 核心业务逻辑与AI能力

AI已经成为背单词APP竞争的核心战场。从"有没有AI"的有无之争，已经进入"AI用得有多深、对学习效果提升有多大"的质量之争。五款产品的AI能力布局差异显著，以下通过雷达图直观展示。

【AI能力定性对比】

（注：由于各产品AI能力缺乏公开的量化对比数据，此处以文字描述替代雷达图，避免主观评分误导。）

扇贝

AI能力最为系统，形成"底层算法+大模型+应试场景"三层架构。自研精简专利覆盖智能筛词，接入DeepSeek推出词文串学/AI短文填词/问问AI/AI助记四项AI功能，应试场景适配能力突出。

百词斩

AI布局侧重"交互+内容"。AI口语陪练为2025年重点升级方向（第三方报告称发音纠错准确率91.3%），AI造句批改实现逻辑合理性检查，薄荷阅读推出AI互动小说。但在核心背词环节的AI渗透公开信息较少。

墨墨

AI战略高度聚焦于记忆算法，依托1200亿+用户记忆行为数据自研遗忘曲线模型。算法口碑极强，但大模型应用、语音AI、语境生成等方向投入有限。

不背单词

核心竞争力在于真实语境例句体系（原声例句）+ AI语音跟读评分（发音准确度/流利度/重音位置三维评分）。语境记忆和语音能力突出，但AI功能覆盖面较窄。

沪江开心词场

AI能力整体最弱，游戏化设计是主要差异化手段。提供跟读录音与标准发音对比功能，但未明确说明是否采用AI语音识别技术，更可能基于基础音频比对算法。

3.1 扇贝：DeepSeek大模型+精简专利的双引擎

在五款产品中，扇贝的AI能力布局最为系统和深入，形成了"底层算法+大模型应用+应试场景"的三层AI架构。

底层算法层面，扇贝自研的"精简单词智能系统"于2024年获得国家发明专利（专利号：ZL 2024 1 1008490.X）。该系统通过词汇量测试，科学预测并筛除用户大概率已掌握的单词，显著缩短学完整本单词书所需的时间。官方数据显示，该功能已为约440万用户筛除约24.37亿个熟词，累计节省约8924万天的学习时间 [2]。这个专利技术是扇贝区别于其他竞品的核心技术壁垒——其他产品也有"标熟"或"太简单"功能，但扇贝是唯一将"批量智能筛词"做成国家专利的。

大模型应用层面，扇贝于2025年率先接入DeepSeek等前沿AI大模型，推出了多项AI功能 [1]：

• 词文串学：根据用户当日所学单词、记忆水平和考试目标，智能匹配外刊同源短文，让单词在真实语境中再出现一次，解决"背了不会用"的问题

• AI智能规划：超越固定的艾宾浩斯遗忘模型，通过AI分析历史学习行为，动态预测遗忘节点并安排复习，对反复出错的单词定向推送助记方案

• 问问AI：长按单词即可"问问AI"，按考研、四六级等不同语境解答词汇用法、词源、考点、助记技巧等问题

• AI助记：检测到用户反复遗忘某词时，自动推送谐音、词根词缀等个性化助记讲解

应试场景层面，扇贝的AI能力直接服务于"提分"目标：短文填词功能基于已学词汇自动生成首字母填空、选词填空等高频考试题型，让背词和刷题同步完成 [13]。这种"背词即刷题"的产品设计，精准切中了备考用户的核心需求。

3.2 百词斩：图片记忆+AI口语+内容生成

百词斩的AI布局围绕其"趣味化+多模态"的产品基因展开，主要集中在三个方向：

AI口语陪练是百词斩2025年重点升级的功能。第三方报告称其于2025年Q2上线AI口语陪练模块，通过自研语音识别模型实现发音纠错准确率达91.3%，带动iOS端次月留存率提升至48.6%，较2024年同期上升9.2个百分点 [6]。这一功能与百词斩覆盖全年龄段的用户定位相契合——口语能力对K12和职场用户都很重要。

AI造句批改是百词斩Pro版提供的进阶功能，不仅检查拼写与基础语法，还能识别句子中词汇使用的逻辑合理性（如动作是否符合常识约束、修饰关系是否成立等），形成闭环式思维纠错机制 [24]。

AI内容生成方面，百词斩旗下薄荷阅读于2025年10月推出"英文互动小说"功能，以生成式AI为基础，为经典名著配上画面、配音和开放式剧情分支，单部互动小说定价19.9元 [12]。这是百词斩在AI内容变现方向的探索。

总体而言，百词斩的AI能力侧重"交互"和"内容"——语音交互、图文交互、互动内容，与其趣味化产品定位一脉相承。但在核心背词环节的AI渗透（如智能复习路径、遗忘预测）方面，百词斩的公开信息相对较少。

3.3 墨墨：百亿数

墨墨的AI战略最为聚焦——它几乎把所有技术投入都放在了"记忆算法"这一件事上。

据驱动的记忆算法壁垒

墨墨官方称其依托"1200亿+用户真实记忆行为数据，自研高精度遗忘曲线模型，精准定位每个单词遗忘节点" [10]。这一数据量（1200亿条记忆行为）在同类产品中是相当惊人的数字，意味着墨墨的算法训练数据基础极为深厚。

第三方报告提供了更多技术细节：墨墨背单词在2025年完成V5.0引擎升级，将单词记忆预测误差率压缩至±3.7天（2024年为±6.5天）；其V5.3版记忆模型将7天回忆准确率稳定在86.7%，较2024年提升3.2个百分点 [6]。另一项数据显示，墨墨背单词记忆锚点引擎使用户单词留存率在30天周期内提升至68.4%，较2024年同期提高5.2个百分点 [6]。

在生成式AI方面，墨墨的节奏相对保守。2025年墨墨上线了GPT-4驱动的例句自动生成模块，属于功能补充而非核心变革 [25]。新东方网的测评文章提到"墨墨背单词AI版"能通过算法分析错题记录、定位薄弱词、生成辨析卡片，但具体是大模型能力还是传统算法优化尚不明确 [26]。

墨墨的技术路线选择非常清晰——不追求AI功能的"多"和"炫"，而是死磕记忆算法的"准"和"深"。这种聚焦策略在重度备考用户中建立了极强的专业口碑，但也可能导致产品在AI时代的叙事能力不足、品牌感知偏传统。

3.4 不背单词：语境记忆+语音评分

不背单词的AI能力围绕其"语境记忆"的核心定位展开，主要体现在三个层面：

智能复习规划是基础能力——基于艾宾浩斯遗忘曲线动态调整复习频率，结合用户记忆效果智能推送，记忆效率提升50%以上（第三方宣传数据） [27]。这是所有背单词APP的标配能力，不背的差异化不在算法本身，而在语境内容。

语音跟读评分是不背单词的特色AI功能——通过AI语音识别技术从发音准确度、流利度、重音位置三个维度对用户跟读进行打分和实时纠正 [28]。这与不背单词"原声例句"的内容体系天然契合——听原声→跟读→AI评分，形成了听力+口语一体化的训练闭环。

AI情景对话和AI写作助手是2026年新版新增的功能。产品介绍中提到"通过虚拟角色模拟日常对话，将单词融入真实场景"和"输入关键词自动生成包含目标单词的短文" [27]。但从公开信息来看，这些功能的具体实现方式和用户渗透率尚不明确，更多是产品包装层面的升级而非核心体验的变革。

整体来看，不背单词的AI能力是"语境内容+语音交互"驱动的，与其产品定位高度一致，但在大模型深度应用和核心算法创新方面，落后于扇贝和墨墨。

3.5 沪江开心词场：游戏化为主，AI能力薄弱

在五款产品中，沪江开心词场的AI能力是最薄弱的。检索其2025-2026年的功能更新和产品介绍，几乎没有关于AI能力升级的实质性信息。

沪江开心词场的核心竞争力不在于AI，而在于游戏化机制——闯关、PK、排行榜、社团、勋章等游戏化元素才是它的立身之本 [29] [22]。它的"智能复习"更多是基于传统的遗忘曲线逻辑，而非AI驱动的个性化推荐。

语音方面，沪江开心词场提供"跟读录音与标准发音对比评分"功能，但未明确说明是否采用了AI语音识别技术，更可能是基于基础的音频比对算法 [29]。

这种AI能力的滞后，与沪江开心词场的"流量入口"定位直接相关——作为沪江网校的获客工具，它不需要在背词本身上做太深的技术投入，只要能通过游戏化玩法吸引用户、再导流到付费课程即可。但从长远看，当竞品都在通过AI提升学习效果和用户粘性时，AI能力的缺失可能导致沪江开心词场的竞争力进一步下滑。

第四章 核心功能点对比分析

【核心功能维度定性对比】

（注：由于各产品功能缺乏统一的量化评估体系，此处以文字描述替代柱状图，基于App Store描述、官方介绍及公开实测文章综合整理。）

词书覆盖广度

扇贝与百词斩覆盖面最广，涵盖小初高、四六级、考研、托福雅思等主流词书；墨墨支持用户自定义词书，灵活性最高；不背单词和沪江词书种类相对有限。

复习算法

墨墨的抗遗忘算法口碑最强（1200亿数据支撑）；扇贝拥有国家专利的精简智能系统+AI动态遗忘预测；百词斩和不背单词采用经典艾宾浩斯变体；沪江算法公开信息最少。

语境内容丰富度

不背单词原声例句体系最强；扇贝通过外刊同源匹配实现动态语境；百词斩图片记忆+例句；墨墨侧重精简高效，语境非主要卖点。

社交功能

扇贝（同桌/战队/打卡分享）和百词斩（小组/排行榜）社交体系最完善；墨墨和不背单词社交功能较弱；沪江有闯关PK机制但深度有限。

多端与硬件生态

百词斩生态最完善（App+小程序+词典笔+打印机）；扇贝有App+网页+阅读/听力等矩阵产品；墨墨/不背/沪江主要依赖App单端。

4.1 词书覆盖与内容生态

词书覆盖是背单词APP的基础能力。五款产品在词书广度上都达到了"全覆盖"的水平——从小学到GRE、从通用英语到专业英语基本都有覆盖，但深度和特色各有不同。

扇贝单词的词书特色在于应试深度。不是简单地把考纲单词放进去，而是做了考频标注、考义精简、真题例句拆分等深度加工。例如，考研词书会"区分考纲，聚焦高频考点"，对近15年真题中的高频考义进行加粗，收录"熟词僻义"等考研特色考点 [13]。官方称其真题例句库"涵盖近40年考研英语试题，近11年四六级试题数据库" [30]。同时，扇贝也是国内首家授权引入柯林斯高阶学习者词典的背单词APP [31]。

百词斩的词书特色在于趣味化和小语种。除了常规考试词书，它的"一词一图"配图体系是最大的内容壁垒——2025年新版重绘了15000+张配图，采用实拍与插画结合的风格 [32]。小语种方面，百词斩提供日语（N5-N1）和韩语词库，在英语之外拓展了用户覆盖面 [14]。

墨墨背单词的词书特色在于实体书适配和UGC助记。官方强调"完美配合知名词汇书籍"，全面兼容市面上主流的实体单词书，支持一键匹配书本词表、手机同步背诵 [10]。这对习惯用纸书背单词、想手机辅助复习的用户很有吸引力。此外，墨墨号称拥有"全国最全的单词助记库，上千万学员有趣的助记分享"，UGC内容生态是其特色。

不背单词的词书特色在于语境资源和词根词缀体系。它的核心内容资产不是词书本身，而是150万+原声例句（影视剧、新闻、演讲）和2000+词根词缀、5500+派生词汇树 [19] [20]。词根词缀系统能帮助用户建立词汇网络，通过"熟词串记"扩展词汇量，这是不背单词区别于其他产品的重要差异化内容。

沪江开心词场的词书特色在于多语种和教材同步。它支持十大语种（英语、日语、法语、韩语、德语、西班牙语、泰语、意大利语、俄语等），内置1000多本词书，兼容《新概念英语》《大家的日语》等多种教材 [23] [22]。语种数量远超其他四款以英语为主的产品，但英语词书的应试深度相对较弱。

4.2 复习机制与记忆算法

复习机制是背单词APP的核心竞争力，直接决定了学习效果。五款产品的复习机制可以分为三个层次：

第一层次（AI动态规划）：扇贝。扇贝的复习机制已经超越了固定的艾宾浩斯遗忘曲线，转向"AI动态规划"模式。通过分析用户历史学习行为和记忆数据，AI预测每个单词的遗忘节点，自动安排复习时间和频率，对难词进行定向突破 [1]。再加上精简单词专利技术（从源头减少无效学习），扇贝的复习效率理论上最高。

第二层次（算法优化的艾宾浩斯）：墨墨、不背。墨墨和不背单词都基于艾宾浩斯遗忘曲线，但都做了算法优化。墨墨的优化程度最深——基于1200亿条记忆行为数据训练的遗忘曲线模型，误差率压缩至±3.7天 [6] [10]。不背单词采用"双轨智能算法（学习算法+复习算法）"，根据用户记忆效果动态调整，但具体算法精度数据未公开 [19]。

第三层次（标准艾宾浩斯+人工调整）：百词斩、沪江开心词场。百词斩的复习逻辑"严格遵循艾宾浩斯遗忘曲线：新学单词在第1、2、4、7、15天自动推送复习，错词额外加推1-2次" [32]。这是相对传统的固定间隔模式，虽然有"错词加推"的简单优化，但缺乏个性化的动态调整能力。沪江开心词场类似，基于MAP记忆法和遗忘曲线设计复习计划，更偏游戏化而非算法驱动 [21]。

4.3 社交功能与学习陪伴

社交功能是提升用户留存和坚持率的关键手段。五款产品都有一定的社交设计，但侧重不同。

扇贝的社交功能围绕"备考陪伴"展开，主打"学习同桌"和"组队打卡/长期战队"模式 [1]。在考研场景下还有专属的"考研同桌"和"考研战队"，缓解备考孤独感 [13]。这种"双人同桌+多人战队"的双层社交结构，与扇贝的应试定位高度匹配——备考是一个人的战斗，但也需要同伴的支持。

百词斩的社交功能更偏向校园社群和赛事运营。它与大量高校合作举办"21天单词打卡"等赛事活动，如现代技术学院的"词跃·21天觉醒计划"、广西中医药大学的"词林摘星"活动等 [33] [34]。此外还有单词PK、小班等社交玩法。百词斩的社交更多是B2B2C模式——通过学校和社团组织活动，带动学生参与。

墨墨的社交功能相对薄弱，更偏向"内容分享+裂变激励"而非实时互动。用户可以分享学习记录获取单词上限奖励（每访问=3词），邀请好友注册双方各得100词 [35]。这本质上是增长裂变机制，而非学习社交。墨墨的产品调性更偏"一个人默默努力"，社交属性不强。

不背单词的社交功能以组队打卡和酷币激励为核心。支持多人组队21天打卡，全员完成可获得酷币奖励，未完成者需补卡 [18] [19]。酷币体系让社交行为有了实际回报（可兑换会员和学习资源），形成"学习→社交→奖励→更多学习"的正向循环。

沪江开心词场的社交功能最游戏化——好友PK（实时单词对战）、排行榜、社团（最多10人学习小组）、成就勋章等，把游戏化社交做到了极致 [23] [22]。但这种游戏化社交的留存质量如何，缺乏公开数据支撑。

4.4 多端联动与硬件生态

扇贝的生态联动体现在两个层面：一是软件矩阵内部联动——扇贝单词与扇贝阅读、扇贝听力口语数据打通，形成"记-练-用"闭环，用户背完单词后可直接跳转阅读真题同源外刊、听真题听力 [13]。二是平台生态合作——与华为鸿蒙生态深度协同，HarmonyOS NEXT专属版本MAU达312.6万（第三方数据） [6]。

百词斩在硬件方面走得最远。它推出了自有品牌的单词机产品——百词斩单词机Max，搭载3.52英寸墨水屏，支持AI动态学习算法和全场景教材同步，售价约324元 [14]。此外还与科大讯飞合作推出学习笔硬件。软硬一体化是百词斩产品矩阵的重要扩展方向。

不背单词的联动集中在同公司产品之间——与轻听英语深度联动（听TED演讲时标记的生词自动同步到不背单词的词本），形成"听力+词汇"的组合 [19]。2026年还推出了面向少儿市场的"小小不背"，开始向K12领域扩展 [17]。

墨墨和沪江开心词场在多端联动和硬件生态方面的公开信息相对较少，墨墨以单一App为核心，沪江开心词场则更多依赖沪江网校的课程生态而非自身硬件布局。

第五章 运营策略对比

5.1 运营策略矩阵

5.2 扇贝：精细化分层运营+社交同桌激励

打卡体系是扇贝运营的基础。用户每日完成学习任务后打卡，系统生成打卡卡片可分享，分享后获得贝壳奖励。贝壳作为扇贝生态内的虚拟货币，可用于兑换学习权益 [30]。

社交运营是扇贝的特色。"学习同桌"功能让两个用户结对学习、每日互相监督打卡，"组队打卡"和"长期战队"则支持多人组队备考 [1]。在考研场景下还有专属的"考研同桌"和"考研战队"，精准切中备考用户的孤独感痛点 [13]。公开数据显示，扇贝打卡挑战赛活动参与用户曾达324万人 [6]。

裂变传播方面，扇贝的核心机制包括邀请奖励、社交关系绑定和成就体系激励 [36]。但相比墨墨的"单词上限驱动裂变"，扇贝的裂变动力相对温和，更多依赖产品口碑和内容价值自然传播。

5.3 百词斩：校园赛事+短视频流量

百词斩的运营策略可以概括为"校园下沉+趣味内容+赛事化运营"三驾马车。

校园合作是百词斩运营的重中之重。它在全国高校中有广泛的合作基础，通过与高校英语协会、学院、学生会合作举办各类单词打卡赛事，低成本获取大量学生用户。例如现代技术学院的"词跃·21天觉醒计划"已举办三个赛季，累计吸引超1000名学子参与 [33]；广西中医药大学的"词林摘星"活动也吸引了全校数百名学生参与 [34]。这种获客模式，成本低、精准度高、用户质量好。

赛事化运营是百词斩的特色。公开信息显示百词斩举办过全国性的单词大赛，不同地域、专业的学生在同一套评价体系下竞技，形成学习方法的跨校际交流。赛事的公益属性（零报名费、开放题库）也有助于品牌形象的提升。

短视频流量运营是百词斩的另一优势。第三方报告称百词斩在下沉市场中的Z世代学生用户渗透率高达62.4% [6]，这与其短视频平台的内容运营密切相关。趣味化的单词讲解、搞笑的配图、轻松的学习氛围天然适合短视频传播。

5.4 墨墨：单词上限驱动的裂变体系

墨墨的运营策略是五款产品中最独特的——它把"单词上限"这个产品限制变成了运营的核心杠杆，几乎所有运营行为都围绕"获取更多单词上限"展开。

用户有五种免费获取单词上限的途径 [35] [37]：

1. 连续签到：阶梯式奖励，第1天+1词，第3天起+2词，第7天+3词，第30天+5词，第100天+6词。连续天数越长，单日奖励越高，中断则重置。

2. 分享学习记录：每有一次独立IP访问用户的墨墨主页，奖励3个单词上限。这实际上是用单词上限作为裂变货币，驱动用户分享。

3. 邀请好友：邀请新用户注册，邀请人和被邀请人各得100词上限，无次数限制。这是最强的增长杠杆。

4. 完善资料：更换头像奖励50词，贡献助记（审核通过）奖励30词。

5. 其他活动：头像连连看（连续签到且头像相同奖励）、周满贯（10词）、月满贯（20词）、有奖100问等。

这种设计的精妙之处在于：它把产品的核心限制（单词上限）变成了用户行为的核心驱动力。为了获得更多单词上限，用户会主动签到、主动分享、主动邀请好友。每分享一次，就相当于一次免费的品牌曝光；每邀请一个好友，就是一次低成本的用户获取。相比通过广告投放获客，这种"用虚拟商品换用户增长"的模式，边际成本几乎为零。

但这种模式也有潜在风险——当用户发现需要靠分享才能"解锁"足够的单词量时，可能会产生"被套路"的感觉，影响品牌口碑。而且重度用户如果不想分享就只能掏钱购买单词上限，这反而强化了付费意愿。

5.5 不背单词：酷币经济+组队打卡

不背单词的运营体系以酷币为核心货币，构建了一套完整的激励经济系统。

酷币的获取渠道包括 [20]：

• 签到奖励：每日签到10酷币；连续签到第7天额外35酷币；第30天额外150酷币；第90天额外450酷币；第180天额外900酷币；第360天额外1800酷币

• 学习奖励：每日首组单词学习完成20酷币，首组拼写完成20酷币，复习完成10酷币

• 晒成绩奖励：每日首次晒成绩5酷币

酷币的消费场景包括 [38]：

• 单项功能订阅：词根词缀、柯林斯词典、不背学堂等，30酷币/30天或180酷币/永久

• 兑换大会员

• 兑换真题词书等学习资源

组队打卡是不背单词的特色运营玩法。支持多人组队进行21天打卡挑战，全员完成任务可获得额外酷币奖励，未完成者需补卡 [18]。这种机制利用了社交压力和损失厌恶心理，提升用户坚持率。

酷币体系的设计逻辑与墨墨的单词上限异曲同工——都是用虚拟货币驱动用户行为。但不同点在于：墨墨的虚拟货币（单词上限）是产品核心功能的硬门槛，驱动力更强但可能引发反感；不背的酷币更多是"锦上添花"的奖励，免费用户也能正常使用核心功能，通过酷币兑换高级功能，驱动力稍弱但用户体验更好。

5.6 沪江开心词场：游戏化闯关+课程导流

沪江开心词场的运营以游戏化为核心，以导流沪江网校为最终目的。

游戏化元素包括：闯关背词（每关10-15个词，通过挑战解锁新关卡）、好友PK（实时单词对战，胜负计入成长体系）、排行榜（竞争驱动）、社团（最多10人学习小组）、50+隐藏勋章等 [29] [22]。

这种游戏化设计对年轻用户（尤其是中学生）有很强的吸引力——第三方数据显示游戏化设计使周留存率从行业平均17%提升至43%（绿盟评测数据，仅供参考） [29]。

但沪江开心词场自身的变现能力相对较弱，其更重要的战略定位是为沪江网校的付费课程导流。用户在开心词场背单词时，会被引导到沪江网校的相关课程（如四六级课程、考研英语课程、日语课程等），实现从免费工具到付费课程的转化。这种"免费工具获客+课程变现"的模式是教育行业的经典打法，但转化率取决于产品衔接的顺畅程度和课程质量。

第六章 商业模式对比

6.1 定价策略对比

五款产品采用了完全不同的定价模式，从左到右依次是：订阅制（扇贝、百词斩）、单词量买断制（墨墨）、功能解锁制（不背单词）、充值制（沪江开心词场）。

扇贝会员采用标准的订阅制，价格体系清晰：

• 单词会员连续包月：¥18/月

• 单词会员年卡：¥98/年（折合¥8.17/月，约5.5折）

• 单词会员月卡：¥28/月

• 大会员连续包月：¥38/月（覆盖更多产品）

• 贝壳体系：¥1=100贝壳（如600贝壳¥6、3000贝壳¥30）[1]

扇贝的定价策略特点是"低入门价+年卡强优惠+分层会员"——¥18/月的连续包月价格在行业中偏低，降低了付费门槛；年卡¥98的优惠力度（约5.5折）很大，鼓励用户长期订阅；而大会员¥38/月则为高价值用户提供了升级路径。

百词斩Pro会员定价相对较高，App Store显示连续包月约¥50，另有Scholar会员体系 [39]。百词斩的商业变现不止于会员——它还有硬件收入（单词机约324元/台）、内容收入（薄荷阅读19.9元/部互动小说、付费课程）、广告收入等多条线 [14] [12]。第三方报告称其2024年营收达13.8亿元（数据仅供参考，可信度存疑） [9]。

墨墨背单词采用行业独一份的单词上限买断制，定价如下 [40]：

• 8元 = 550单词上限

• 25元 = 1980单词上限

• 88元 = 8800单词上限

• 163元 = 17600单词上限（官网购买送10%）

这种模式的独特之处在于：它不是按时间付费（月卡/年卡），而是按"内容量"付费——你买的不是使用时间，而是可以学习的单词数量。这种模式的好处是用户感知清晰（学多少词付多少钱）、一次性买断没有续费压力、对轻度用户友好；坏处是对重度用户来说总价可能不低、且缺乏持续的订阅收入流。

不背单词采用酷币+会员的混合模式 [38]：

• 酷币充值：6元 = 60酷币，30元 = 300酷币

• 单项功能解锁：词根词缀/柯林斯词典/不背学堂等，30酷币/30天或180酷币/永久

• 大会员：终身大会员约298元（来自黑猫投诉平台的用户反馈，价格可能随活动波动）[41]

这种"按需解锁+终身会员"的模式，给了用户很大的选择自由度——你可以只买你需要的功能（比如只买词根词缀），也可以一步到位买终身大会员。对价格敏感的用户还可以通过签到、组队打卡等方式赚取酷币，免费兑换功能。

沪江开心词场的核心商业模式不是自己变现，而是导流沪江网校课程。词能量充值（1元=150词能量）只是辅助收入，金额很小 [11]。沪江开心词场的战略价值在于获客——通过免费的游戏化背单词工具吸引用户，再将其转化为沪江网校的付费课程学员。

6.2 商业模式深度分析

从变现强度和收入可持续性两个维度分析：

扇贝的订阅制兼具中等单价和良好的可持续性。¥18/月的定价不高不低，既能保证一定的收入，又不会让用户望而却步。订阅制的特点是收入可预测、用户生命周期价值（LTV）高。但订阅制也有挑战——需要持续提供价值来防止用户取消订阅。扇贝通过"AI+真题+闭环"的产品体系提升用户粘性，从而提升续费率。第三方报告称扇贝2025年续费率升至63.5%（数据仅供参考） [8]。

百词斩的多元变现收入来源最丰富（会员+硬件+内容+广告），抗风险能力最强，但也意味着管理复杂度高、每条线都需要投入资源。第三方数据显示百词斩2025年付费转化率由4.2%升至5.9%（AI功能带动） [8]。百词斩的商业模式最接近综合教育平台的形态。

墨墨的单词上限买断制是最独特的模式。它的优势在于：付费决策简单（一次性消费）、用户心理门槛低（"买单词量"比"买会员"听起来更实在）、免费用户有明确的升级路径（靠分享攒单词量）。劣势在于：收入缺乏持续性（用户买够单词量后可能不再付费）、ARPU值可能不如订阅制。但墨墨通过"免费有上限、付费买增量"的设计，让用户在使用过程中不断感受到"还差一点就能学更多"的拉力，从而促进付费转化。第三方数据显示墨墨的付费转化率达28.6%，远高于行业平均的16.3%（数据仅供参考，不同报告口径不一） [9]。

不背单词的混合模式最灵活——用户可以只买需要的功能，也可以买终身大会员。这种模式的好处是用户满意度高、选择自由度大；坏处是定价体系复杂、用户可能只买低价功能导致ARPU偏低。终身大会员298元的定价（来自投诉平台）相对于年卡来说是"买断式"的，虽然一次性收入高，但失去了后续的订阅收入。

沪江开心词场的导流模式本质上不是一个独立的商业模式，而是沪江网校大生态中的一个获客环节。它的KPI可能不是自身收入，而是为网校输送了多少付费学员。这种模式的优势是获客成本可能低于直接投放广告；劣势是产品自身缺乏独立的造血能力、资源投入可能不足（导致AI能力、运营活动等落后于竞品）。

第七章 产品矩阵与生态布局

7.1 五家产品矩阵对比

7.2 扇贝：从英语到全科的终身学习平台

扇贝的产品矩阵在五款产品中扩展幅度最大——从最初的英语单词，扩展到了英语阅读、听力口语、考研全科，再到编程（CodeTome）和脑力训练（BrainBay），目标是成为"多方位的终身学习平台" [15]。

其英语产品矩阵的协同效应最为明显。扇贝单词与扇贝阅读、扇贝听力口语实现数据联动，用户背完单词后可直接跳转阅读真题同源外刊，通过听力巩固词汇，形成"词汇记忆→阅读应用→听力强化"的完整闭环 [13] [42]。这种联动的价值在于：每一个产品都在为其他产品导流，用户在扇贝生态内的停留时间越长、使用的产品越多，流失的可能性就越低，付费的可能性就越高。

扇贝考研则是对考研赛道的深度拓展——不只是背单词，而是覆盖考研英语、政治等全科备考，瞄准的是考研培训这个更大的市场。扇贝编程（CodeTome）和脑力湾（BrainBay）则是向编程教育和脑力训练领域的跨界探索，虽然目前体量可能不大，但代表了扇贝从"英语学习"向"终身学习"扩张的战略方向。

此外，扇贝新推出的"扇贝知卡"是一款独立的单词卡片学习APP，延续了扇贝系列产品的高品质和科学学习理念，与扇贝单词形成互补关系 [43]。

7.3 百词斩：全年龄段+软硬一体

百词斩的产品矩阵特色是全年龄段覆盖和软硬一体化。

在年龄段覆盖上，百词斩形成了"少儿（蛋糕英语）→K12→大学/成人（百词斩主App）→阅读进阶（薄荷阅读）→口语（番茄英语）"的全链路产品布局 [12]。其中薄荷阅读是百词斩矩阵中最成功的独立品牌之一——孵化于2016年，已推出81套书单、覆盖超过180本英文原版书，"9年里超过1000万人在这里读完了人生第一本英文书" [12]。

在硬件方面，百词斩单词机Max是其软硬一体化战略的核心产品。搭载3.52英寸墨水屏，内置400余本官方词书、AI动态学习算法，支持教材同步和真题语境 [14]。硬件产品的战略意义在于：一是开辟新的收入来源（硬件销售毛利可能高于软件订阅）；二是满足用户"专注学习"的需求（物理隔离手机干扰）；三是强化品牌专业形象。

7.4 生态策略对比与启示

对比五家的产品矩阵策略，可以发现两条截然不同的扩张路径：

路径一：纵向深耕（墨墨、不背单词）。墨墨和不背单词选择聚焦核心产品，不盲目扩张。墨墨以"把背单词做到极致"为目标，所有资源投入记忆算法的优化；不背单词则聚焦"语境记忆"这一差异化定位，仅在听力（轻听英语）和少儿（小小不背）做有限延伸。这种策略的优势是资源集中、专业壁垒深；劣势是天花板较低，单一产品面临增长瓶颈。

路径二：横向扩张（扇贝、百词斩、沪江）。扇贝和百词斩都在积极扩张产品矩阵，但方向不同——扇贝从英语向全科/编程/脑力训练拓展，走向"综合学习平台"；百词斩从主App向阅读/口语/少儿/硬件拓展，走向"全年龄段英语教育品牌"。沪江则是先天的综合平台，开心词场只是其词汇工具。

对扇贝而言，产品矩阵的广度已经足够，接下来的关键在于协同深度——各产品之间的数据打通有多深、用户交叉转化率有多高、是否真的形成了"1+1>2"的生态效应，这决定了矩阵战略的成败。

第八章 总结与建议

8.1 扇贝的核心竞争优势与壁垒

站在产品经理的视角，扇贝的核心竞争优势可以概括为"一个专利、两个闭环、三个积累"：

一个专利——精简单词智能系统（ZL 2024 1 1008490.X）。这是扇贝独有的技术壁垒，也是"让用户少背、快背"的核心能力。在背单词APP功能日益同质化的今天，一个国家发明专利是差异化竞争的硬实力。官方数据显示已为440万用户筛除24.37亿个熟词 [2]，这项能力直接对应用户最核心的痛点——"时间不够用"。

两个闭环——学习闭环和生态闭环。学习闭环是指"精简任务→动态复习→语境巩固→题型训练"的完整学习路径，从输入到输出、从记忆到应用全链路覆盖 [1]。生态闭环是指单词+阅读+听力+考研的产品矩阵联动，让用户在扇贝生态内完成从词汇到全科的全部学习需求 [13]。两个闭环共同提升了用户粘性和迁移成本。

三个积累——14年行业经验、2亿用户数据、百亿学习行为数据。14年的行业深耕积累了对用户需求的深刻理解；2亿注册用户意味着庞大的数据基础和品牌知名度 [1]；百亿级别的学习行为数据则是AI模型训练的燃料——数据量越大，AI算法越精准，形成"更多用户→更多数据→更好体验→更多用户"的正向飞轮。

8.2 面临的挑战与风险

第一，AI叙事的差异化问题。随着所有头部产品都接入大模型，AI逐渐从"差异化优势"变成"基础能力"。扇贝的AI能力（DeepSeek接入、词文串学、问问AI）虽然布局早、功能全，但如何在用户心智中建立"扇贝AI就是最强/最适合应试"的认知，而不是"大家都有AI"的同质化印象，是一个需要解决的品牌命题。

第二，百词斩在下沉市场和硬件方向的挤压。百词斩凭借趣味化定位和短视频运营，在下沉市场和低龄用户中渗透率更高。如果百词斩的硬件战略（单词机）成功，可能会从硬件端反向获取大量用户，并逐步向软件端渗透，形成对扇贝的"自下而上"的竞争压力。

第三，墨墨在算法口碑上的挑战。墨墨虽然整体体量可能不如扇贝，但在"抗遗忘算法"这个维度上投入最深——依托1200亿+用户记忆行为数据自研遗忘曲线模型 [10]，目标人群以重度备考用户为主，形成了较强的专业口碑。如果墨墨未来在AI功能上加大投入（从"算法强"升级为"算法+AI都强"），可能会蚕食扇贝在重度用户中的份额。

第四，商业化与用户体验的平衡。所有订阅制产品都面临"如何在提升ARPU的同时不伤害用户体验"的问题。扇贝目前有普通会员和大会员两级体系，未来如果商业化压力增大，是否会增加更多付费层级、把更多功能划入付费范围，需要谨慎权衡。

参考来源

[1]AppStore https://apps.apple.com/cn/app/%E6%89%87%E8%B4%9D%E5%8D%95%E8%AF%8D%E8%8B%B1%E8%AF%AD%E7%89%88-%E5%9B%9B%E5%85%AD%E7%BA%A7%E8%83%8C%E5%8D%95%E8%AF%8D-%E8%80%83%E7%A0%94%E5%8D%95%E8%AF%8D%E5%BF%85%E5%A4%87/id698013609

[2] 中华网财经 https://m.tech.china.com/redian/2026/0721/072026_1922865.html

[3]PMarket Research https://pmarketresearch.com/worldwide-language-learning-app-market-research/

[4] VoxBooster https://voxbooster.com/tr/blog/language-learning-statistics-2026/

[5] DataInsights Market https://www.datainsightsmarket.com/reports/english-learning-app-1945122

[6] 博研咨询·id=4966787585 https://www.docin.com/touch_new/preview_new.do?id=4966787585

[7] 博研咨询·id=4977535589 https://www.docin.com/touch_new/preview_new.do?id=4977535589

[8] 博研咨询·id=5005264536 https://www.docin.com/touch_new/preview_new.do?id=5005264536

[9] 博研咨询·id=5012871887 https://www.docin.com/touch_new/preview_new.do?id=5012871887

[10] pc6下载站 https://mip.pc6.com/s/170/1704863.html

[11] 博研咨询·id=4914612383 https://www.docin.com/touch_new/preview_new.do?id=4914612383

[12] 多知网·新浪财经 https://t.cj.sina.cn/articles/view/3203211782/beed220602001ngz6?vt=4

[13] 人民经济网 http://www.finance-people.com.cn/news/1762935177

[14] 什么值得买 https://post.m.smzdm.com/p/aqk7k36k/

[15] 买购网 https://m.maigoo.com/brand/4630.html

[16] 游吧乐下载 http://i.y8l.com/d/56359.html

[17] Sensor Tower https://app.sensortower.com/overview/6754584820

[18] pc6下载站 https://mip.pc6.com/s/170/1704536.html

[19] 电视猫 https://www.tvmao.com/hmsoft/492137.html

[20] 87G手游网 https://m.87g.com/az/28537.html

[21] 电视猫 https://www.tvmao.com/hmsoft/385173.html

[22] 华军软件园 https://m.onlinedown.net/soft/10004446.htm

[23] 沪江开心词场官网 https://cichang.hujiang.com/

[24] OPPO之家 https://m.oppozhijia.com/wz/962793.html

[25] 博研咨询·id=5018233552 https://www.docin.com/touch_new/preview_new.do?id=5018233552

[26] 新东方网 https://mtoutiao.xdf.cn/cet4-6/202508/14823311.html

[27] 游迅网 https://m.yxdown.com/s/xin241362.html

[28] CSDN博客 https://blog.csdn.net/NightshadeRaven21/article/details/156891700

[29] 绿盟 https://m.xdowns.com/azsoft/905825.html

[30] 87G手游网 https://m.87g.com/az/193532.html

[31] 西西软件下载 https://m.cr173.com/x/1315720

[32] 夜语凌风博客 https://yeyulingfeng.com/a/465054.html

[33] 现代技术学院官网 https://xdxy.xjy.edu.cn/tzgg/1978770597460660225.html

[34] 广西中医药大学官网 https://www.gxtcmu.edu.cn/wyb/xkjs1/jsbd/content_84023.html

[35] OPPO之家 https://m.oppozhijia.com/wz/1013175.html

[36] 豆丁网·扇贝运营面试题 https://www.docin.com/touch_new/preview_new.do?id=4959408694

[37] Linux公社 https://m.linuxidc.com/soft/304422.html

[38] 不背单词·酷币攻略 https://learnywhere.cn/bb/coin-guide?hadnav=1

[39] App Store·百词斩 https://apps.apple.com/jp/app/%E7%99%BE%E8%AF%8D%E6%96%A9-%E5%AD%A6%E8%8B%B1%E8%AF%AD-%E8%83%8C%E5%8D%95%E8%AF%8D%E5%BF%85%E5%A4%87/id557545298

[40] 墨墨官网 https://www.maimemo.com/shop

[41] 黑猫投诉 https://tousu.sina.cn/company/view/?couid=3976409298

[42] 中华网 https://life.china.com/2025-11/13/content_508774.html

[43] 西西软件下载 https://m.cr173.com/x/1686731